移动通信网络优化存在的问题

• 资源共享性有待提升

中国的移动通信网络的运行基本都是处于单机运行环境,网络覆盖率越来越高，使用人数越来越多，单机运行环境逐渐无法满足移动网络的运行需求，这也阻碍了移动通信网络技术的发展。工作人员在数据收集过程中，即使是单机执行,也对数据进行了过滤，但工作人员管理的数据是一定的,有自己负责的那一部分内容。而工作人员的工作内容相对独立就导致了一个问题，数据也呈现出了相对独立性，网络结构差，因此不同的数据信息资源之间，难以实现有效的资源共享和沟通。而资源共享程度低，会使得优化工作消耗更多的时间成本、经济成本以及人力、物力成本，这种情况下，移动通信网络的运行压力更大，发展受到极大限制。

• 数据处理方式单一

网络优化工作涉及到的工作内容是非常广泛的，也有相当大的难度。因此，优化工作人员首先必须具备强大的专业知识储备和实践能力。以往的网络发展没有如今这样迅速，水平也还未达到当前的高度，覆盖率不高,需要收集处理的数据量比较少,所以传统的人工统计方式虽然局限性比较明显，但基本能够适应网络优化工作的需要。但如今,网络普及率越来越高，繁杂巨大的数据量如果仅仅依靠人I统计分析的方式，或是仅仅对一一个区域或一种性质的网络数据进行处理，肯定是不能满足发展需要的[4]，而且不同通信设备和软件需要不同的数据处理方式，常规的优化处理方式不具备通用性,现阶段的网络优化过程中,数据处理方式比较单一，这也是通信网络全面优化的一个不利影响因素。

• 数据管理水平低下

移动通信网络用户对通信质量提出了更高品质的要求，而且市面上出现了各种各样的智能通信设备,这些设备相继接入移动通信网络,使得移动网络结构更加繁杂。中国移动网络普及程度和覆盖率越来越广,对于网络容纳的需求量大幅提升。但是中国现阶段移动通信网络的数据管理水平还十分低下，传统的利用对应网络结构及设备进行数据管理的模式已经无法适应用户的需要和网络通信技术在新时代的发展，主要体现在数据准确性差、不够全面，存储功能欠缺，存储管理占据资源量大，运行效率低导致运行时间长、成本高等[5]。数据管理水平不高已经成为现阶段移动通信网络优化工作面临的一个巨大难题，这就要求通信网络优化的技术人员要凭借丰富的知识和实践经验进行科学应对。实际上，在实际的优化操作中,移动通信网络往往会产生大量的数据冗余，这些冗余数据会占据大量的数据库资源，即使如此，由于很多优化软件并不能对冗余数据进行有效识别，使得优化过程中无法有效管理海量数据，使优化效率大大降低。因此，必须对数据管理方式进行优化改进。